실습 중급 - 3
신경망의 동작 원리와 학습 방법을 코드작성 없이 실습합니다.
AI 실습 중급 3 - 전체(20)
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1. 딥러닝은 무엇일까요신경망 모델 학습을 쉽게 실습해볼 수 있는 인공신경망 놀이터에 대해 알아 봅시다.
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2. 인공신경망 놀이터를 활용한 분류문제 #1신경망을 통해 분류할 데이터의 종류와 특징에 대해 알아 봅시다.
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3. 인공신경망 놀이터를 활용한 분류문제 #2신경망을 통해 분류를 할 때 데이터의 특징을 어떻게 나타내는지 알아봅시다.
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4. 인공신경망 놀이터를 활용한 분류문제 #3신경망의 은닉층의 역할에 대해 배워 봅시다.
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5. 인공신경망 놀이터를 활용한 분류문제 #4신경망 분류 모델의 성능을 평가하기 위한 주요 지표에 대해 알아 봅시다.
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6. 에포크신경망 학습시의 에포크 개념에 대해 배워 봅시다.
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7. 배치 사이즈배치 사이즈가 신경망 학습에 미치는 영향을 알아 봅시다.
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8. 훈련 데이터와 테스트 데이터기계학습에서 훈련 데이터와 테스트 데이터 간 관계에 대해 알아 봅시다.
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9. 노이즈데이터의 노이즈에 대해 배우고 신경망 학습에 노이즈가 미치는 영향을 알아 봅시다.
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10. 가중치신경망 모델의 주요 매개변수인 가중치와 편향에 대해 배워 봅시다.
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11. 학습률학습률의 변화가 모델의 학습에 미치는 영향을 살펴 봅시다.
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12. 활성화 함수신경망에서 사용되는 여러 활성화 함수에 대해 배워 봅시다.
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13. 정규화모델 정규화에 대해 배워 봅시다.
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14. 정규화 비율정규화의 강도를 조절하면서 모델이 어떻게 학습되는지 알아 봅시다.
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15. 인공신경망 놀이터를 활용한 회귀문제 #1신경망을 통해 회귀문제를 해결해 봅시다.
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16. 인공신경망 놀이터를 활용한 회귀문제 #2회귀 문제에서 성능 평가 방법을 알아보고 신경망을 직접 학습시키고 평가해봅시다.
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17. 기계학습과 딥러닝일반적인 기계학습과 딥러닝의 차이에 대해 배워 봅시다.
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18. 최적화신경망을 최적화하기 위한 알고리즘을 배워 봅시다.
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19. 교차검증데이터를 여러 개로 분할하여 교차검증을 수행해봅시다.
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20. 공유내가 학습시킨 모델을 다른 사람과 공유해봅시다.